# 创建并激活环境
$ conda create -n ad python=3.10
$ conda activate ad

# 安装 pytorch
$ conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia -y 

# 以下随意
$ pip install opencv-contrib-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
$ conda install matplotlib
'or' $ pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
$ conda install -c anaconda scikit-learn -y

ubuntu 同步时间

多台ubuntu电脑实现时间同步 服务器端： 1.更新或安装ntp ntpdate sudo apt-get install ntp ntpdate

2.修改ntp设置 sudo gedit /etc/ntp.conf

在最后添加以下内容：

restrict 服务器IP mask 255.255.255.0 nomodify server 127.127.1.0 fudge 127.127.1.0 stratum 10

3.重启ntp service ntp restart

4.关闭防火墙 sudo ufw disable

客户端： 1.更新或安装ntp ntpdate sudo apt-get install ntp ntpdate

2.修改ntp设置 sudo gedit /etc/ntp.conf

在最后添加以下内容：

server 服务器IP prefer

3.重启ntp service ntp restart

4.更新时间 sudo ntpdate 服务器ip地址

报错的话就

sudo systemctl stop ntp

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scp -r [当前服务器上文件夹位置] [目标服务器用户名]@[目标服务器IP地址]:[目标文件夹绝对路径]

pip list --format=freeze> requirements.txt

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt



conda list -e > requirements.txt

conda install --yes --file requirements.txt

conda env export > freeze.yml

conda env create -n 'ENV_NMAE' -f freeze.yml