专题阅读清单
医学图像与主动学习：阅读札记
医学图像分割、主动学习与任务适配的早期文献记录。
原始笔记 2024 修订于
文章目录
原整理者：Hongyi Wang（王洪艺）。原记录时间：2024。2026-10-22 整理并入个人主页。内容保留原记录的研究背景与判断；文献覆盖以原记录时期为准。
Medical Image Segmentation & Active Learning & Domain Adaptive-Survey
这份记录汇集了主动学习相关的两篇文献，保留原来的医学图像研究背景。
主动学习综述
A Survey on Deep Active Learning: Recent Advances and New Frontiers（原记录：TNNLS 2024）
- Dongyuan Li, Zhen Wang, Yankai Chen, Renhe Jiang, Wei Ding, and Manabu Okumura.
- 本文定义了Deep Active Learning (DAL)任务，并总结了最具影响力的基线和广泛使用的数据集。从标注类型、查询策略、深度模型架构、学习范式和训练过程5个角度对DAL方法进行了系统的分类，并客观分析了它们的优缺点。全面总结了DAL在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、数据挖掘（DM）等领域的主要应用；最后，在详细分析现有研究的基础上，讨论了面临的挑战和未来的发展方向。
语音情感识别与任务适配
Active Learning with Task Adaptation Pre-training for Speech Emotion Recognition（JNLP 2024）
- Dongyuan Li, Ying Zhang, Yusong Wang, Kotaro Funakoshi, and Manabu Okumura.
参考资源
https://github.com/Clearloveyuan/awesome-active-learning-New/tree/main
研究团队
原始记录
来源：OpenVisualLab 原始笔记。原仓库、版本差异及未完成的记录保留在本地历史档案。